电子标签临盆商Abbey将大增生产数量,从衣裳3D设
分类:科技

10月17日,刚向港交所递交招股书没多久的比特大陆在北京召开AI新品发布会,正式发布了旗下第二代云端AI芯片算丰BM1682以及终端AI协处理器BM1880。一同发布的还有算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。

图片 1

近年来,数字技术在时尚消费端的创新应用已有不少尝试,如3D量体、3D试衣、VR购物等,而供给端的数字化升级才刚刚开始。凌笛数码创始人兼CEO刘郴认为,5G时代即将到来,3D数字化、虚拟现实、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将成为时尚数字经济的重点。

发布会现场,比特大陆产品战略总监汤炜伟和产品总监阮沈勇结合公司端、边、云一体化的AI产品布局,介绍了比特大陆的阶段性发展策略以及新发布产品的各项性能指数,充分展示了比特大陆在致力于成为一家全球领先的芯片设计企业过程中所付出的努力及取得的成果。

英国电子标签生产企业Abbey在2018年收购了临近4000平方英尺的房产之后,已经开始对场地进行了修整。

凌笛数码于2015年年底在杭州成立,是一家3D数字化时尚产业运营服务商。刘郴告诉36氪,纺织服装产业在过去20年没有发生根本变化,凌笛数码想要基于“数字孪生”和“虚拟现实”技术,推动时尚产业的3D数字化,提升产业效率。

图片 2

“由于我们在过去两年的持续扩张,我们觉得有必要通过增加生产设施的空间来改善我们的工作效率。”该公司董事长TomAllum说,通过收购附近的地产和土地,公司的总体面积达到了四英亩,未来几年我们将继续扩张。

在生产过程中,影响商品交期的环节可分为前期设计沟通和后期生产制造,后者相对刚性,而前者的时间却很有弹性,从初步的选款、打版、制作实物样衣,再到获取反馈、重做样衣,采购方和供应商沟通效率低下,浪费了很多时间成本和材料成本。

人工智能算力需求暴涨,专用芯片替代通用芯片

新购置的4000平方英尺的物业将被改造成现代化仓库,用于置放标签材料和成品。生产商Abbey将把现有的仓库搬到新的办公场所中,从而释放出合适的空间,从目前的25000平方英尺的工厂,将全部转换成生产区域。此外,额外的土地还将在未来需要的时候再扩建4500平方英尺。

对此,凌笛数码首先开发了“Style3D设计软件”。这是一个3D数字化设计和建模工具,提供3D建模、仿真还原、动画渲染等功能,设计师通过Style3D绘制服装款式、制作版型、选择面料,建立3D仿真成衣模型,用立体建模取代过去的平面绘图,用虚拟样衣展示取代实物样衣,从款式、面辅料到版型均“所见即所得”,减少打样次数,工艺信息输出即可对接生产。

从AI整体的发展情况来看,AI行业的发展已经从以技术驱动逐步发展成为了一个以场景和运用驱动为主的产业。这对传统的芯片设计公司的业务以及发展模式提出了新的挑战 ,由通用型的CPU向GPU、TPU等具备特定功能属性的专用型芯片转移的芯片架构演变之路正在成型。

TomAllum表示,对标签的需求正在改变,无论我们的客户身处哪个市场,他们都希望自己的产品看起来与众不同、引人注目。为了能更好的服务于客户,增加产能,我们必须改善我们的生产面积。从目前公司正在投资的6位数金额表明,我们将长期致力于改善我们向客户提供的产品。

图片 3

汤炜伟分析道,在AI芯片架构变革的背后其实是各行各业对于日益高涨的AI算力需求的急剧提升。互联网的普及以及发展产生了海量的视频、语音、图像、文字等数据,这些数据在传输、储存以及检索等过程中都遇到了诸多难题,行业对于如何能够更好的利用这些数据以满足自身业务需要有着迫切的需求。

该公司已经订购了一台新的精加工机器,ABGraphic的Digicon 3,专门放于新腾出的空间。并表明今年晚些时候还将考虑再增加两台机器设备。

Style3D设计软件界面

基于对AI芯片行业变革的感知以及预判,比特大陆确定了自身结合快速发展的行业需求以及场景,将基础运算以及算子快速的融合到芯片里面,从而使得在满足快速变化的行业需求的同时也提升芯片的运算性能。汤炜伟表示,比特大陆的方案,能够将带宽成本降低到1%,存储成本降低1%,检索难度降低2到3个数量级。

全新的AB型压印机不仅增加了产能,还提供热箔、压花、去凸、卷筒纸复版、模切和柔印套印。

与家具等标准化产品不同,服装立体建模的难点在于,服装材料本身有很多特性,不同材料的柔韧度、伸缩度都不一样,服装和人体的碰撞产生的拉扯感决定了服装是否合身。Style3D设计软件涉及的核心算法包括布料物理模型、服装人体碰撞检测、布料渲染等,团队拥有5项目发明专利,11个软件著作,同时与浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室合作,持续对相关技术进行优化。

据悉,比特大陆的人工智能芯片在芯片、板卡、服务器、以及一些终端的产品形态之上都有涉及,当然也与智慧城市,产业园区等大型物联网项目开展合作;此外,在行业维度上,比特大陆目前主要聚焦于安防领域;并且,无论是在安防行业还是其它运用方向上,比特大陆均取得了良好的成绩。

而针对沟通环节,凌笛数码开发了“服装3D数字化设计研发沟通管理系统”,提供款式智能云管理、研发资源库云管理、企划看板、轻量云设计、即时沟通、在线下单等功能,帮助采购方和供应商建立高效协同,实现供应链的快速反应。

在2018年百度AI开发者大会的AI Computing System论坛上,百度公司发布了其最新的AI 推理加速引擎——Anakin v0.1.0,比特大陆AI芯片BM1682运行Mobilenet时的latency数据在所有测试硬件中表现最优,其性能约为TensorRT或Anakin优化过的业内主流芯片的2-4倍。

据介绍,传统的服装生产从商品企划、设计研发到最终生产大约需要77天,而使用凌笛数码的系统可将周期缩短至17天,人员仅需过去的1/3,打样次数也从至少3次降为至少1次。下一步,凌笛数码将进一步深入到制造环节,将全产业链周期压缩到一个半月。

图片 4

图片 5

在安防方面,2018年比特大陆与福州市签署城市级战略合作协议,通过人工智能技术,助力福州的智慧城市、平安城市建设;比特大陆人工智能产品参与湖北省公安厅安防算法测试,测试结果位居第一;此外在其他省市的安防与人工智能项目中,比特大陆产品也有陆续落地。

服装3D数字化设计研发沟通管理系统

在园区方面,比特大陆提供的人脸识别解决方案连续为“中国海峡项目成果交易会”以及“第20届中国国际投资贸易洽谈会”等大型展会服务,服务多达40万人次,在这样的“压力测试”中表现稳定可靠。目前,比特大陆AI+园区的产品与解决方案已经广泛应用于工厂、产业园、写字楼、新零售等多个场景,并与高端房地产公司密切合作。

而未来,凌笛数码还想要搭建一个3D数字化时尚交易服务平台,整合工厂、面辅料商、设计师、品牌商、渠道经销商等产业各方参与者,将人体数据、设计数据、生产数据、成本数据、物流数据等信息以3D数字化方式流转,实现服装时尚的生产消费全方位数字化融合。

矿霸转型AI, 比特大陆距离领先芯片设计企业还有多远?

刘郴表示,未来时尚数字经济的特点是可视化、在线化、智能化,基于3D数字化信息流,时尚资源将得到高度整合,生产关系也将重构。设计门槛被极大降低,每个人都可以提供和交易时尚创意,消费者也参与到研发生产中来。而开放的交易平台整合并开放了全产业资源,链条式的生产关系也将转变为网状点对点互通的关系。

本文由奥门金沙网址发布于科技,转载请注明出处:电子标签临盆商Abbey将大增生产数量,从衣裳3D设

上一篇:RPA能否成为下阶段物联网的得力助手,安防行业 下一篇:没有了
猜你喜欢
热门排行
精彩图文