0的实践与思考,电视广告金主周榜首揭秘酷云互
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以教育信息化带动教育现代化,促进教育的创新与变革,是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。当前IT技术和应用创新已经成为高等教育信息化发展的重要引擎。云计算能为教育信息化带来什么?

近年来由于媒体技术升级,加上市场格局的变化,诸如可口可乐、宝洁等众多国际品牌开始重新认识电视媒体价值。而电视作为家庭娱乐流量入口的第一块屏,具有更强的品牌赋能效应,能够实现广告的高触达、高转化。但即使是在科技飞速发展的今天,电视广告效果也一直无法被量化地监测与评估,OTT行业中针对内容的营销一直被大屏内容的非数字化所局限。不过,这个难题正在被行业一些带有科技硬核的公司所突破,酷云互动就是开拓者之一。

【51CTO.com原创稿件】随着物联网和5G网络的发展, “边缘计算”逐渐成为许多大佬的关注点。边缘计算作为新的计算范式,在靠近设备端的运算上,展现出了实时处理与高效节能的优势。那么,业界如何定义边缘计算呢?它目前的市场状况与未来的发展前景又如何呢?

当前我国教育信息化正处于从初步应用融合阶段迈向全面融合创新的过渡阶段,依托优质教育资源,借助云计算、大数据、物联网等新型网络技术,构建产学研之间资源共享、智能灵活的教学环境,对于打造智慧教育体系意义重大。

依托酷云专利技术ACR(Automatic Content Recognition),“酷云EYE Ad”可以对直播、点播等多个场景中的电视大屏内容进行实时识别与数据处理,根据硬广、软广等多种广告形式,反映品牌曝光数据表现。

2018 年 5 月 18-19 日,由 51CTO 主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。在“IOT开发技术解析”分论坛上,来自华为、及边缘计算产业联盟的技术架构主席史扬,给大家带来了《边缘计算参考架构2.0实践与思考》。

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顺应电视广告市场的升温,数据截取自“酷云EYE Ad”,即日起酷云将于每周三周期性更新五大卫视“电视软/硬广金主周榜”,谁是电视界“大腿”最“粗”的金主,一目了然。

本文将按照如下三个部分展开:

在远程教育领域,南方电讯发挥自身技术专长,整合Polycom双师教学等解决方案,通过远程的云端音视频协作技术,将一线教育资源提供给三四线城市,让本地老师和名师可以在同一间课堂上教导学生,充分发挥视频会议协作的魅力,让一名名师可以同时为多个课堂授课,实现优质教育资源的跨地域快速覆盖。

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为什么需要边缘计算 华为如何在边缘计算领域持续发力 边缘计算参考架构2.0实践与思考

传统高校教学IT中心只是单纯堆叠,教育资源、网络接入等各不相同,容易形成信息孤岛,大量资源无法共享。此外,高校传统的IT架构不能够动态扩展和按需调配,造成高成本硬件投入下的资源浪费,众多应用系统占据了大量服务器也导致资源利用率极低。

(电视软/硬广金主榜单 2019.1.7-2019.1.13)

为什么需要边缘计算

通过集约型信息化的云存储平台,云还将学生系统、教务系统、办公系统、后勤系统和决策系统整体上云,打破了高校以前的应用孤岛、数据孤岛和硬件孤岛,进行了软件、硬件和应用的重构,建立起了分布式操作系统、非关系型数据库,进行了超大规模模块化硬件设计,使应用性能及资源横向扩展实现。拥有百年央企背景的南方电讯云视频服务成为了企事业单位视频会议上云的一个保障。通过这样一个云视频服务,可以让企业的沟通与协作架上云端。你可以呆在高端会议室内,也可以只通过一个浏览器、一个IPAD或手机等移动设备,就可以在公司、家里、户外、旅途中等各个地方随时随地参加“面对面”的统一协作。

*五大卫视:湖南卫视、浙江卫视、东方卫视、江苏卫视、北京卫视

行业数字化的转型是当下比较时髦的概念。其本质是:以数字化产生数据,网络化实现价值的流动,通过智能化来创造经济和社会价值。

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*曝光总时长:某广告内容在统计周期内每次持续曝光时长累加总和;

行业数字化的迭代发展是从互联网公司开始,逐步进入互联网金融公司,而近两年则进入了实体行业的智能制造等场景中。

教育现代化2030的发展目标要求建立信息时代现代化教育体系,必将引发教育理念和模式的深刻变革。国家将要推出教育信息化2.0,要求实现从教育专用资源向大资源开发应用、从提升应用能力向提升信息质量、从融合发展向创新发展三个转变。

*总关注度:某广告内容在统计周期内收看用户数占累计直播活跃用户数的百分比;

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基于云计算平台,高校还可以建立起大数据平台。教育大数据有助于促进教育公平,实现精准扶贫;有助于促进信息化管理,实现科学决策;有助于加速教学流程再造,提升教学质量;有助于促进规模化的个性化教育,实现因材施教。

“酷云EYE Ad”是目前市场中唯一一个形成闭环的广告监测产品,结合广告监测和节目关注度一体。不仅涵盖各大上星频道的硬广串播流水监测,还囊括众多热门综艺节目的软性广告曝光监测数据、关注度统计以及视频还原广告植入场景,让广告监测真正做到客观、真实;同时可洞察广告触达人群的用户画像特征,并跟踪该类用户触达广告后在电商平台的后续行为,分析用户群组在广告触达前、中、后对品牌产品的转化效果。

纵观任何一个企业,其运营无非涉及到:人、财、物,应用和环境,而说到底都是源于数据。我们通过对数据的感知、到对数据含义的认知、从而达到对数据进行预测。

越来越多的数据,带来越来越多的可能,大数据对于完善教育治理现代化具有巨大的潜质,利用高校大数据提升高校、乃至整个高等教育治理水平是实现教育治理能力现代化的必然选择。目前,人工智能、大数据、云计算等技术革命正在席卷全球,“互联网+”战略等也在国内影响越来越多的行业。在教育行业,智慧校园作为信息技术的最新产物,也会受到越来越多的追捧。

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例如:我们通过关联分析,来对互联网用户做“画像”,进而预测他的购物习惯。凭借着越来越廉价的云计算服务、ERP和CRM等软件的协助,我们能够从历史看未来,不断优化用户体验,进而做出各种决策。

作为百年央企、多媒体通信及应用解决方案服务商,中国普天下属南方电讯借教育信息化的东风,发挥业务专长,积极进军远程教育行业,努力服务全国莘莘学子,经过近26年的探索,积累了丰富的成功经验,建立了倍受社会认可的行业标杆。同时,紧跟国家战略,创新业务模式,用责任与能力担起这项“学无止境”的事业。

(酷云EYE AD 数据平台后台界面)

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此外,“酷云EYE Ad”平台中的“电视软/硬广多维统计”为广告主、电视媒体、代理公司及节目制作公司提供了一个可供实时监测的平台,满足多种监测需求。无论是品牌维度、媒体维度、地域维度、时间维度皆可一手掌握,能够在投放决策、投放效果分析中起到了重要的参考作用。

如今,传统行业需要通过物联网,来获知其核心资产的运行状况和资产利用率,进而打通从云端到边缘计算。

酷云目前和行业内80%的智能电视品牌达成战略合作,截至2019年2月,已经覆盖80%的电视终端品牌,累积拥有超过9亿用户KID(酷云标示单一用户的唯一识别ID),为客户提供以用户KID为核心的大数据服务和智能营销服务。

因此,数字化转型的核心问题是:缔造“数据+模型=服务”的模式,实现如下四个转变:

物理世界与数字世界从割裂转变为协作融合。 运营决策从模糊的经验化转变为基于数字化、模型化的科学化。 流程从割裂转变为基于数据的全流程协同。 行业单边创新转变为基于产业生态的多边创新。

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如今我们的数字化转型技术正变得越来越成熟,门槛也越来越低。例如:在汉诺威工业展上受到追捧的数字孪生,就是通过模型化的方式,使用ICT的技术,在数字世界里构建一个虚拟世界。可见,数字技术其实是可以将物理世界的潜能释放出来的。

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当然,物理世界与云数字世界的联接也存在各种问题,包括:十毫秒的时延约束,无人驾驶场景中的数据猛增和带宽消耗,人员与企业的数据安全与隐私,以及边缘侧物理设备与云端的联接的不可靠性等。

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因此,我们需要通过智能分布化,来实现物的自主化,从而进一步实现:物与物之间的协助、物与本地系统的协作、物与人的协作、以及物和云的交互协作。那么在整个过程中,我们都需要通过一种数据和支持的共享,来实现全面的协作化。

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不过,我们所用到的边缘计算、云服务、乃至Docker和K8等技术,其实归根到底都属于分布式系统。

而对于分布式系统架构来说,除了我们所熟悉的,具有可扩展性和性能优势之外,也带来了如上图所示的各种挑战。

其中包括:部署、学习曲线陡峭、理解整体架构逻辑、以及各种开发成本、维护成本和运营成本等方面。

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同时,那些在工业上被广泛使用到的各种传统软件,如ERP、MES、CAD等,由于具有较强的行业定制化的特点,导致了它们既不赚钱,又难以适应灵活的需求变化。

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因此,我们需要将原有的工业服务平台从层次化变为扁平化,把它们的业务逻辑打碎成多个模块。我们通过内部封装,以一种组态编排的方式来解决工业现场的多样化问题。

奥门金沙网址,在业界上,我们通过K8之类的技术来构建出一种“高内聚、松耦合”的分布式服务架构,并且使用微服务来为架构提供包括:服务发现、控制总线、业务编排、架构运维在内的一系列基础服务。

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伴随着微服务化,工业界本身的控制架构也产生了分布式化。例如:在工业现场的PLC控制装备上,实现了可交互的分布式控制逻辑。

一般而言,企业每更换一种手机型号,其生产线上所有的工艺都要做出相应的调整。因此,各个企业在生产线水平上的竞争,就主要体现在换装能力和新产品的上线能力等方面。同时,企业需要通过快速地加载和迭代系统工艺,实现灵活的编排和工序控制。

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总结起来,如今行业数字化转型面临着如下的挑战:

OT(Operation Technology)和ICT(Informationand Communications Technology)跨界协作挑战 知识模型化仍是巨大挑战 数据信息难以有效流动与集成 产业链变长,增加了端到端协作集成挑战

我们需要通过AI、大数据、机器学习等技术,将传统的机理模型与数据计算模型相结合,让企业转向运营服务转型和协作型,从而带来整个产业链在生态架构上的变化。

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下面,我们来看看边缘计算的基本概念。简言之,它是一个开放分布式平台,能够解决实时性、数据优化和安全等一系列问题。

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