我们会怎样,上视频也别轻信
分类:科技

“这世界上肯定存在让人上瘾的代码。”拉姆塞·布朗(Ramsay Brown)这样说。他的公司就是建立在这句信条上的。

“先骂,再拉黑。”一个几百万粉的微博红人,如此对我总结他的社交网络行事准则。

最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵(Gal Gadot) 的脸,P到了成人视频上,效果相当不错,而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。

和硅谷的很多公司一样,布朗的事业也起步于自家车库。他给自己的公司起了个非常招摇的名字:多巴胺实验室。公司网站的宣传里号称,他们运用神经科学理论,结合人工智能机器学习,“用多巴胺让你的 App 令人上瘾”。首页的宣传语里,一剂多巴胺的样子被一个“爆炸”的颜文字代替,仿佛在用户的脑中激起的火花。

我玩微博8年有余,积累了6位数的粉丝,但依然害怕在微博上与人辩论。倒不是说我的逻辑思维能力低下,而是我无法应对掺杂在社交网络辩论中的“敌意”。

这一技术的关键在于,替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置,也包括颧骨、下巴、脸颊的形状,然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。

图片 1

不知道是错觉,还是的确被一万双眼睛一刻不停地审视,我感觉微博上的反对话语总是不怀好意、来势汹汹,或者总在一个点上纠缠不休。最烦的是正常内容之后甩下的一句“你连这都不懂”或者“怕你是逻辑着急”,简直足以脑补对方带着一脸优越感扬长而去的样子。更别提专门掐架找骂、以“挂人”为乐的人了。

图片 2左:P得看不出破绽,右:破绽明显

爆炸状的火花。图片来源:boundless.ai/

图片 3图片来源:quickmeme.com

其实类似的面部替换技术,早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达,它们都用了动作捕捉(Motion Capture)技术。动作捕捉技术常用于电影工业,游戏产业,比如:

布朗对自己的手段格外自信。“我知道人的大脑怎么运作,我们可以通过软件程序让大脑自动去做某些特定的事。” 他曾笃定地对媒体这样说。布朗毕业于南加州大学,于2015年底拿到了神经生物学博士学位,而他的合伙人达尔顿·康布斯(T. Dalton Combs)则是一名神经经济学博士。“一名神经生物学家和一名神经经济学家走进了酒吧,你猜会发生啥?”

我意识到,我不管讲什么都得小心翼翼地表达中立,必须时刻澄清自己的意图以免招致攻讦;而当自己对某事产生疑惑、想要求证的时候,则会陷入表达恐慌,唯恐被抓住把柄,挨上一番嘲讽。

图片 4《加勒比海盗》中的戴维·琼斯(Davy Jones)图片来源:gamedev.stackexchange.com

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